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Darknet深度学习框架是一个基于C语言编写的开源神经网络框架，同时支持CPU与GPU。
1、环境准备
a、检查已安装的VS2019版本是否安装了C++桌面安装这一项
2、darknet编译
a、下载darknet
b、以文本形式打开darknet.vcxproj
找到对应下面两句，将其修改为已经安装的cuda版本。 c、打开darknet.sln
d、设置 
另外，按下图这里需要修改，否则会出现错误 MSB8036 The Windows SDK version 10.0 was not found. Install the require。的错误。 
e、右键项目，点击生成。 
出现： 错误 MSB4019 找不到导入的项目“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\ BuildCustomizations\CUDA 10.2.targets”。请确认 Import 声明 “C:\Program Files %28x86%29\MSBuild\ Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 10.2.targets”中的表达式正确，且文件位于磁盘上。
找到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations，确实在此路径下没有CUDA 10.2.targets，退出到上一级路径，发现此文件，见下图。
因此，打开darknet.vcxproj，并对应修改以下两行。 再运行，此问题解决，出现下面的问题。
出现这个原因可能是显卡版本、cuda版本的问题，参考以下网址 
参考darnet原作者 
因此，找到darknet.vcxproj中的以下两句： compute_30,sm_30;compute_75,sm_75 compute_35,sm_35;compute_86,sm_86
将这两句删掉，或者改为以下形式
compute_30,sm_30 compute_35,sm_35
或者参考将这两句改为：
compute_30,sm_30;compute_52,sm_52 compute_35,sm_35;compute_52,sm_52
也尝试过这么修改，也成功了。
除了在darknet.vcxproj修改，也可以在属性配置中修改：
这是我第一次安装过程遇到的问题，当时是win10+cuda10.2，显卡是3080Ti，想着最新版本的cuda可能会在后期出现不兼容的问题就安装了10.2版本。然而，在编译和使用其他相关比如darknet之类的框架时候，总会出现莫名其妙的问题。后来想想是不是根本的问题在于cuda版本和硬件不匹配。然后就以上面的流程重新安装了cuda11.1，之后的 整个安装编译过程反而异常顺利，也没有出现上面提到的问题。
综上所得，cuda尽量还是安装与硬件匹配的最新版本吧。3、测试
a、下载文件放在…\darknet-master\build\darknet\x64文件夹下，与darknet.exe同路径下。
b、cmd定位到darknet.exe路径下，输入darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg，然后！就出现下面的结果了！！ 
很开心啊啊啊！第一次在cuda10.2的环境下，输入命令行之后卡死出结果也不标框，原来一切的锅都在这！！还是让硬件物尽其用不要浪费的好啊！ 转载地址：http://ducrf.baihongyu.com/